Le parole dell'AI, spiegate semplici
L'AI è piena di termini inglesi e sigle. Qui te li spiego come li spiegherei a un amico — niente giri di parole.
Agente AI AI agent
Un programma che non si limita a rispondere: esegue compiti per te (cerca, scrive, prenota, controlla) entro regole che hai deciso tu.
Artificial Agency
La capacità della tua organizzazione di far lavorare l'AI in autonomia, ma sempre sotto il tuo controllo. È il cuore di Agent/ica.
AI Generativa vs AI Agentica
La generativa risponde e produce testi/immagini quando glielo chiedi. L'agentica agisce: decide ed esegue una sequenza di azioni per raggiungere un obiettivo.
Falsi agenti agent-washing
Prodotti venduti come «agenti AI intelligenti» che in realtà sono poche righe di codice con un chatbot incollato dentro. Marketing, non sostanza.
Persona nel processo human-in-the-loop
Per quanto l'AI lavori da sola, la decisione finale resta sempre a un essere umano. La responsabilità è tua.
Pronti all'AI AI-Ready / AI-First
AI-Ready = la tua organizzazione è pronta a usare l'AI (dati e processi in ordine). AI-First = l'AI diventa il modo normale di lavorare.
Basato su prove evidence-based
Scelte e metodi fondati su dati e risultati reali, non su impressioni o sulla moda del momento.
HALO
Hub for Agent-Led Operations: la piattaforma di Agent/ica su cui costruire i tuoi agenti AI, un pezzo alla volta e in modo controllato.
PAEM
Il mio metodo di lavoro. Le iniziali di Paritario · Agile · basato su prove · Modulare: quattro principi per usare l'AI con disciplina.
Dati AI-ready
Dati puliti, ordinati e autorizzati, pronti perché un'AI li usi senza creare errori o problemi di privacy.
Shadow AI
Quando i dipendenti usano l'AI di nascosto e senza regole (incollando dati aziendali in ChatGPT, ecc.): un rischio concreto per privacy e segreti.
Ritorno misurabile ROI
«Return On Investment»: quanto rende davvero ciò che investi. Un progetto AI ha valore solo se produce un risultato misurabile.
Coaching Trasformativo
Un percorso che accompagna persone e team nel cambiamento portato dall'AI: lavora su mentalità, motivazione e nuove competenze, perché la tecnologia funziona solo se le persone la fanno propria.
Agile
Un modo di lavorare a piccoli passi, con consegne frequenti e correzioni continue invece di un unico grande piano rigido: si prova, si misura, si aggiusta. Nato nel software, oggi usato ovunque.
Agile Coaching
L'affiancamento a team e organizzazioni per adottare il modo di lavorare Agile: non solo gli strumenti, ma la mentalità di collaborazione, responsabilità e miglioramento continuo.
Business Analyst
Chi fa da ponte tra le esigenze dell'azienda e chi realizza le soluzioni: capisce il problema di business, lo traduce in requisiti chiari e verifica che ciò che si costruisce risponda davvero al bisogno.